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Licenciatura en Ciencia de Datos

Escuela de Ingeniería y Actuaría

Como licenciado en Ciencia de Datos, transformarás datos en soluciones inteligentes para impulsar la innovación y la toma de decisiones. Aplicarás conocimientos en inteligencia artificial, machine learning y Big Data para identificar patrones, desarrollar modelos predictivos y resolver problemas, utilizando herramientas de análisis y visualización de datos para optimizar procesos y aportar valor.

Duración

8 semestres

Inicio

Agosto 2027

estudiante de ciencia de datos usando una computadora
alumna de ciencia de datos sosteniendo una tableta
Alumno en Ciencia de Datos

¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en Anáhuac Puebla?

Aquí desarrollarás una formación integral que combina matemáticas, estadística, inteligencia artificial y programación para transformar datos en información estratégica. Aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos y generar soluciones que impulsen la toma de decisiones. Además, formarás parte de un entorno académico interdisciplinario con enfoque tecnológico, ético y humanista que fortalecerá tu desarrollo profesional y liderazgo.

Conoce lo necesario para ser parte de tu carrera 

Perfil de ingreso

El aspirante a la Licenciatura en Ciencia de Datos debe mostrar interés por las matemáticas, la estadística, la tecnología y el análisis de información. Es deseable que cuente con habilidades para resolver problemas, organizar información, utilizar herramientas tecnológicas, analizar fuentes de manera crítica y actuar con responsabilidad ética en su vida académica y personal.

Perfil de egreso

Como Licenciado en Ciencia de Datos, serás capaz de analizar, interpretar y comunicar información mediante métodos matemáticos, estadísticos, computacionales y tecnológicos. Aplicarás herramientas para apoyar procesos de investigación y tomar decisiones en todo tipo de organizaciones. Además, desarrollarás soluciones basadas en evidencia, administrando proyectos multidisciplinarios con liderazgo y compromiso con el bien común.

¿En qué podrás trabajar?

optimización de servicios

Optimización de Servicios

business intelligence

Business Intelligence

implementación tecnológica

Implementación Tecnológica 

consultoría analítica

Consultoría analítica

desarrollo de machine learning

Desarrollo de Machine Learning

estrategia digital

Estrategia Digital

 

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Explora el camino a tu carrera ideal con claridad y confianza.

 

dos alumnas caminando viéndose a los ojos

Profesores

Es un placer dirigirme a ti para felicitarte por tu interés en la Licenciatura en Arquitectura de la Universidad Anáhuac Puebla. Estás a punto de dar un paso importante en tu formación profesional, y queremos invitarte a ser parte de una comunidad de jóvenes apasionados por el diseño, la creatividad y la transformación del entorno. En la Universidad Anáhuac Puebla, no solo adquirirás conocimientos teóricos y prácticos de alto nivel, sino que también vivirás experiencias académicas y profesionales que fortalecerán tu crecimiento integral. 


Estamos emocionados de acompañarte en este camino y de verte desarrollar como un arquitecto con visión, liderazgo y compromiso con la sociedad. Si tienes alguna duda o deseas más información sobre nuestro plan de estudios, programas de internacionalización o proyectos académicos, no dudes en contactarnos.

Esperamos verte pronto en nuestras aulas y que juntos construyamos el futuro de la arquitectura.

Mtra. Stephanie Mendoza Prieto

Coordinadora | Licenciatura en Arquitectura

APP-BLOG Dr. José Ricardo Sánchez Baudoin
Campus-webp

Plan de estudios

Domina las herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales del entorno digital y prepárate a través de proyectos aplicados para liderar la toma de decisiones estratégicas en las industrias globales. 

Bloque Profesional:

  • Geometría analítica.
  • Álgebra superior.
  • Fundamentos de contabilidad.
  • Economía básica.
  • Formación universitaria A.

 

Bloque Anáhuac:

  • Ser universitario.

 

Bloque Interdisciplinario:

  • Taller o actividad electiva.

     

Bloque Profesional:

  • Cálculo diferencial.
  • Álgebra vectorial y matricial.
  • Matemáticas discretas.
  • Algoritmos y programación.
  • Laboratorio de matemáticas aplicadas.
  • Asignatura con enfoque regional.
  • Bases de datos.
  • Teoría del interés I.

 

Bloque Anáhuac:

  • Antropología fundamental.

Bloque Profesional:

  • Cálculo integral.
  • Estructuras lineales avanzadas en ciencia de datos.
  • Gobierno de datos para ciencia de datos.
  • Probabilidad I.
  • Programación para ciencia de datos.
  • Laboratorio de probabilidad aplicada.

 

Bloque Anáhuac:

  • Liderazgo y desarrollo personal.
  • Ética.

Bloque Profesional:

  • Cálculo multivariado.
  • Visualización de la información.
  • Algoritmos numéricos y optimización.
  • Bases de datos no estructuradas.
  • Probabilidad II.
  • Laboratorio de estadística aplicada.

 

Bloque Anáhuac:

  • Persona y trascendencia .
  • Liderazgo y equipos de ato desempeño.

 

Bloque Interdisciplinario:

  • Electiva interdisciplinaria.

Bloque Profesional:

  • Fundamentos de optimización en ciencia de datos.
  • Estadística matemática.
  • Métodos estadísticos.
  • Arquitectura y almacenamiento de datos.
  • Ecuaciones diferenciales y en diferencias.

 

Bloque Anáhuac:

  • Humanismo clásico y contemporáneo.
  • Electiva Anáhuac.

 

Bloque Interdisciplinario:

  • Habilidades para el emprendimiento.
  • Taller o actividad electiva.

Bloque Profesional:

  • Optimización avanzada en ciencia de datos.
  • Aprendizaje supervisado.
  • Análisis multivariado para ciencia de datos.
  • Ingeniería de datos.
  • Asignatura con enfoque regional.
  • Teorpia de decisiones e inferencia bayesiana.
  • Análisis de regresión.
  • Formación universitaria B.
  • Electiva profesional.

 

Bloque Interdisciplinario:

  • Emprendimiento e innovación.

Bloque Profesional:

  • Proyecto aplicado en ciencia de datos I.
  • Aprendizaje no supervisado.
  • DataOps.
  • Muestreo de datos.
  • Electiva profesional.

 

Bloque Anáhuac:

  • Electiva Anáhuac.

 

Bloque Interdisciplinario:

  • Responsabilidad social y sustentabilidad.
  • Electiva interdisciplinaria.

Bloque Profesional:

  • Proyecto aplicado en ciencia de datos II.
  • Consultoría en ciencia de datos.
  • Cómputo paralelo y distribuido.
  • Series de tiempo.
  • Electiva profesional.
  • Electiva profesional.

 

Bloque Interdisciplinario:

  • Electiva interdisciplinaria.
  • Taller o actividad electiva.

Vinculación y convenios

Tenemos convenios con instituciones como Oracle, Cisco Networking Academy, Microsoft, AWS, NVIDIA, Volkswagen, Audi, Schaeffle, Deloitte, Softtek, Palo Alto Networks y Databricks.

Conoce las fechas de exámenes

Desarrolla nuevas habilidades con una perspectiva diferente, crea contactos y amplía tu abanico de oportunidades a futuro

alumnos sentados sonriendo dentro de un auditorio

Intercambios

Podrás estudiar en Barcelona Technology School, con master en inteligencia artificial, transformación digital, big data, negocios digitales y tecnología aplicada a empresas.

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Carreras Parciales

Enriquece tu experiencia universitaria estudiando en distintas ubicaciones. ¡Comienza en Puebla y crece en México!

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Becas

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mano escribiendo recargada en una mesa

Financiamiento

Contamos con planes de financiamiento flexibles que se adaptan a tus necesidades porque sabemos que cada estudiante tiene un camino único hacia el éxito.
 

¡Se parte de la comunidad Anáhuac!

Si quieres saber más acerca del proceso de admisión, déjanos tus datos y un asesor preuniversitario se pondrá en contacto contigo.

 
No dudes en acercarte a nosotros para orientarte en tu camino hacia tu futuro universitario.
 
Puebla-231-1

Dudas frecuentes al estudiar Ciencia de Datos

¿Qué es la Ciencia de Datos?

La Ciencia de Datos es una disciplina que combina las matemáticas, la estadística y la programación para procesar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información.

¿Qué hace un egresado en Ciencia de Datos?

Como egresado, serás capaz de traducir datos en evidencia útil y confiable para resolver problemas complejos y guiar la toma de decisiones estratégicas en empresas e instituciones de cualquier sector.

¿Cuál es la diferencia entre Ciencia de Datos y Tecnologías de la Información?

La diferencia es que Ciencia de Datos se enfoca en las matemáticas, la estadística y el análisis avanzado para extraer valor y predecir escenarios con los datos , mientras que Tecnologías de la Información se centra en la infraestructura, el desarrollo de software, la ciberseguridad y la integración técnica de las herramientas en el negocio.

¿Necesito saber programar o ser un experto en matemáticas antes de entrar?

¿En qué sectores podré trabajar al egresar?

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