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Curso en Six Sigma Black Belt

Fecha de inicio: 30 de octubre 2020

Solicitar asesoría

Inicia

30 de octubre 2020

Horarios

viernes de 18:00 a 22:00 horas y sábado de 09:00 a 13:00 horas

Duración

40 horas

Objetivo general


El objetivo principal de Six Sigma Black Belt es aprender las diferentes herramientas para poder generar proyectos de mejora de alto impacto en los resultados del negocio. El aprendizaje de las herramientas será mediante un proyecto para preparar al alumno para certificarse, de así decidirlo.

Objetivos específicos


  • Brindar al estudiante todas las herramientas necesarias para diseñar, implementar y soportar una estrategia de mejora utilizando la metodología Six Sigma en un nivel Black Belt que sea congruente con las necesidades particulares de su propia organización, de modo que ésta sea capaz de obtener beneficios en calidad y costos. 
  • Capacitar al estudiante en la selección adecuada, conocimiento y aplicación práctica de cada una de las más herramientas Six Sigma nivel Black Belt existentes para el desarrollo de proyectos de mejora continua.

 

Dirigido a


  • Profesionistas directamente relacionados o responsables del área de mejora continua en sus organizaciones, específicamente alta gerencia o puestos de liderazgo.

Temario

Módulo 1. Fase Definir


  • Administración de proyectos
    • Diagramas de Gantt.
    • Estructura de desglose del trabajo (WBS).
    • Modelo RACI (responsible, accountable, consulted and informed).
  • Desempeño y desarrollo de equipos.
    • Formación de equipos (tipos de equipos, roles, selección de miembros, factores de éxito).
    • Facilitación de los equipos (técnicas de motivación, etapas de desarrollo de los equipos, comunicación, modelos de liderazgo).
    • Dinámicas de equipos (comportamiento de grupos, administración de reuniones, técnicas de toma de decisiones en equipo).
    • Capacitación del equipo (necesidad de valoración, coaching, evaluación.

Módulo 2. Fase Medir


  • Estadísticas Six Sigma.
    • Distribución normal.
    • Transformación para datos no normales.
  • Análisis del sistema de medición datos discretos.
  • Análisis de linealidad y sesgo.
  • Análisis del sistema de medición para pruebas destructivas.
  • Capacidad del proceso datos discretos-

Módulo 3. Fase Analizar


  • Pruebas de hipótesis: datos normales y no normales
    • Prueba t pareada.
    • Pruebas para 1 y 2 proporciones.
    • Pruebas de asociación (Chi cuadrada).
    • Pruebas para más de dos varianzas.
    • ANOVA de dos vías.
    • Determinación del tamaño de muestra para pruebas de hipótesis.
  • Regresión Polinomial
    • Regresión Múltiple.
    • Regresión Stepwise.
    • Regresión Logística (datos discretos).
  • Diseño de experimentos
    • Bloqueo.
    • Experimentos factoriales fraccionados y confusión.
    • Experimentos factoriales 2k.
    • Diseños de superficie de respuesta.
    • Introducción a diseño robusto.

Módulo 4. Fase Mejorar


  • Administración del cambio.
  • Manejo de la resistencia.
  • Estrategias de influencia.
  • SMED.

Módulo 5. Fase Controlar


  • Control estadístico del proceso (SPC)
    • Gráficas para datos discretos (c,u,p,np)
    • Gráficas EWMA
    • Gráficas CuSum
 

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