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Diplomado en Big Data (online)

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Horarios

viernes de 18:00 a 22:00 horas y sábado de 09:00 a 13:00 horas

Duración

100 horas

Objetivo general


Formar líderes en la gestión, análisis y procesamiento de un gran volumen de datos, los cuales no pueden ser tratados con herramientas de software convencional, lo cual genera un aumento en la rentabilidad de la empresa, ya sea de manufactura, atención al cliente, etc, los cuales podrán implementar algoritmos de Machine Learning con la información recabada para la optimización de los procesos y servicios.

Objetivos específicos


  • Conocer las características de los datos a analizar y de los equipos requeridos.
  • Conocer herramientas como Hadoop y Spark para implementación de algoritmos de procesamiento.
  • Implementación de diferentes casos, los cuales dependen de la naturaleza del problema.
  • Análisis y procesamiento de la información masiva de bases de libre acceso.

 

Dirigido a


  • Personal con equipos de trabajo a su cargo, los cuales desarrollen productos complejos, en los cuales pueda ser necesario flexibilidad para realizar cambios, que deseen predecir tiempos y realizar una reducción de riesgos, para poder maximizar el retorno de inversión.

Temario

Módulo 1. Big Data


  • Introducción.
  • Componentes clave de hardware.
  • Computación Distribuida y Paralela.
  • Ecosistemas tecnológicos de Big Data.
  • Principales aplicaciones en los sectores industriales y de servicios.

Módulo 2. Ecosistema tecnológico Hadoop


  • Arquitectura Hadoop.
  • Administración de Hadoop.
  • Componentes de Hadoop.
  • Programación de aplicaciones Hadoop.

Módulo 3. Ecosistema tecnológico Spark


  • Dataset y DataFrames distribuidos.
  • Programación de aplicaciones Spark.
  • Introducción a las librerías Spark.

Módulo 4. Aprendizaje automático escalable para Big Data


  • Clasificación.
  • Regresión.
  • Agrupación.
  • Evaluación.

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