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MAESTRIA-EN-BIG-DATA
MAESTRÍA
BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Fecha de Inicio:
13 de enero 2025
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Horarios

Lunes a viernes de 19:00 a 22:00 horas y sábados de 10:00 a 13:00 horas
*Dependiendo el día que se oferte la materia se cursará una vez por semana

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Modelo Educativo

12 asignaturas
(Mínimo 76 créditos)

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Inversión:

Inscripción: $4,260 MXN
Costo por crédito: $3,810 MXN
(Costo de crédito sujeto a cambios anuales)

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Modalidad:

Mixta
(presencial o a distancia)

Perfil de Ingreso
El programa está dirigido a profesionistas con formación en las áreas de informática, sistemas, computación, administración de negocios, finanzas, economía, o bien, profesionistas de cualquier otro campo con experiencia profesional en el ámbito de la tecnología y metodología del big data.
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Llena el formulario y descarga el folleto con toda la información del programa
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TRASCIENDE CON ENFOQUE

La Maestría en Big Data e Inteligencia Artificial que oferta Posgrados Anáhuac Puebla, se enfoca en formar profesionales en el manejo de grandes volúmenes de datos con el apoyo de técnicas de inteligencia artificial, que profundizando en el desarrollo de competencias y la adquisición de conocimientos vanguardistas - teorías y prácticas - que generen valor a través de proyectos de investigación interdisciplinaria en el ámbito profesional, considerando el entorno social, cultural, económico, tecnológico, ambiental y político que los rodea y demostrando liderazgo de acción positiva al impulsar la calidad, la pertinencia social, la tecnología e innovación bajo una visión íntegra y sustentable a nivel regional, nacional e internacional, con un enfoque estratégico.

La estructura curricular está diseñada para que el alumno pueda trazar parte de su trayectoria académica y profesional de acuerdo a sus intereses y necesidades.
El Modelo Educativo Anáhuac está conformado por 4 asignaturas obligatorias.
Selecciona 2 asignaturas electiva del Área de Competencia de "Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial".
Selecciona 6 asignaturas electivas de las 12 Áreas de Competencia del programa.
La estructura curricular está diseñada para que el alumno pueda trazar parte de su trayectoria académica y profesional de acuerdo a sus intereses y necesidades.
Bloque obligatorio profesional (4 asignaturas) -
27 Créditos
Bloque electivo (8 asignaturas) -
49 Créditos
Total (12 asignaturas) -
76 Créditos
Bloque obligatorio profesional (4 asignaturas) - 27 Créditos
Bloque electivo (8 asignaturas) - 49 Créditos
Total (12 asignaturas) - 76 Créditos
El Modelo Educativo Anáhuac está conformado por 4 asignaturas obligatorias
2 asignaturas electivas de las Áreas de Competencia de "Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial"
6 asignaturas electivas cualquiera de las 12 Áreas de Competencia del programa
PLAN DE ESTUDIOS
ASIGNATURAS OBLIGATORIAS
    • Liderazgo de Acción Positiva
    • Planeación Estratégica de las Organizaciones
    • Ciencia de Datos
    • Minería de Datos
CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    • Inteligencia Artificial
    • Machine Learning
    • Blockchain
    • Internet de las Cosas
    • Realidad Virtual y Aumentada
DIRECCIÓN Y LIDERAZGO
    • Negociación Estratégica
    • Competencias de Liderazgo para la Gestión de Equipos de Alto Desempeño
PLANEACIÓN Y ESTRATEGIA
    • Simulación de Negocios
    • Visión Estratégica de la Tecnología
ANÁLISIS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
    • Herramientas de Inteligencia de Negocios
    • Modelado y Visualización de Datos
    • Modelos y Herramientas de Analítica de Datos Aplicada a los Negocios
    • Administración de Riesgos de Negocio
    • Sistemas Estratégicos de Dirección y Evaluación de Desempeño
COMUNICACIÓN
    • Comunicación Digital
    • Gestión Estratégica de la Comunicación
ECONOMÍA Y FINANZAS
    • Empresas, Clústeres, Desarrollo Económico y Social
    • Finanzas Bursátiles y Digitales
    • Fundamentos Analíticos de Finanzas
    • Portafolios de Inversión
INGENIERÍA Y OPERACIONES
    • Lean Management
    • Sistemas de Gestión Empresarial
    • Six Sigma
    • Dirección de Operaciones en Empresas
    • Logística y Cadena de Suministro
    • Sistemas Flexibles de Manufactura
INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y EMPRENDIMIENTO
    • Administración de Proyectos
    • Design Thinking
    • Emprendimiento de Negocios
    • Mindset Digital
    • Negocios Electrónicos
MERCADOTECNIA
    • Comercio Electrónico y Estrategias de Mercadotecnia Digital
    • Análisis de Mercado y Toma de Decisiones
    • Estrategias de Mercadotecnia
    • Inteligencia y Perspectiva Estratégica del Consumidor
TALENTO HUMANO Y ORGANIZACIONAL
    • Consultoría y Desarrollo Organizacional
    • Gestión Integral del Talento
TOMA DE DECISIONES
    • Análisis de Datos Multivariante
    • Herramientas de Análisis de Decisiones
    • Estadística Avanzada
    • Estadística Descriptiva e Inferencial
SEMINARIOS Y TESIS
    • Proyecto Integrador
    • Temas Multidisciplinarios de Vanguardia
    • Temas Selectos Multidisciplinarios
    • Temas Selectos sobre Género
    • Temas Selectos sobre Vulnerabilidad, Discriminación y Equidad
    • Tesis de Maestría
BENEFICIOS DE ESTUDIAR ESTE PROGRAMA

1

Flexibilidad

Personaliza tu maestría con base a tus objetivos profesionales, eligiendo cuántas y qué asignaturas quieres estudiar en cada semestre. Además, puedes cursar materias en verano para avanzar en tu programa.

2

Networking

Enriquece tu experiencia académica al estudiar con alumnos de otras maestrías, lo cual te permitirá trabajar y colaborar en equipos con profesionales de diversas áreas para que desarrolles nuevos enfoques con base a su trayectoria.

3

Certificaciones

Cursa asignaturas que abonen a tu plan de estudios las cuales también te preparan para aplicar a la certificación de tu interés.

4

Internacionalización

Vive una experiencia internacional (intercambio, estancia de investigación, doble grado o programa corto) en alguna de las distintas modalidades que se ofrecen en instituciones con las que tenemos convenios.

Certificaciones

El plan de estudios del programa te brinda la preparación necesaria para aplicar a la certificación de tu interés
Recurso 9
HRCI
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Professional in Human Resources International

Recurso 8
AMIB
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Asociación Mexicana de Instituciones Bursátiles

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POWER BI
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Data Analyst Associate

Recurso 11
SAP
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Business Process Integration TS-410

Recurso 13
SIX SIGMA
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Green Belt

Recurso 14
PMI
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Project Management Certification

Recurso 12
IBM
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• Data Scientist - Machine Learning Specialist
• AI Foundations for Everyone, Specialization IBM

Recurso 15
EdX
flecha-interactiva

• Certificación Comunicación Estratégica para Negocios Digitales
• Certificación Posicionamiento y Marca Digital
• Micromaster Comunicación Estratégica para el Posicionamiento Digital

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Perfil Egreso

El Maestro en Big Data e Inteligencia Artificial es un experto en liderar y evaluar proyectos en empresas públicas o privadas que requieren conocimientos teóricos y prácticos de manejo de grandes volúmenes de datos utilizando inteligencia artificial; en dirigir equipos de trabajo y/o grupos de investigación y desarrollo tecnológico para la modernización de las empresas, siendo agente de cambio y líder de acción positiva.

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Experiencia Internacional

Amplía tus horizontes académicos en un entorno internacional, donde tendrás la posibilidad de realizar estancias cortas y beneficiarte del conocimiento de profesores provenientes de diversas partes del mundo. Esta experiencia enriquecerá tu perspectiva profesional y te preparará para los desafíos globales.

Conoce a tus docentes

MTRA. PAULETTE VÁZQUEZ

Maestra en Blockchain Aplicado con enfoque en programación, fiscalidad y criptoeconomía. Cofundadora de We Are Blockchain A.C. impulsando la educación en blockchain en América Latina. Reconocida por contribuciones innovadoras en criptoeconomía y seguridad informática con LumitHub y ALSUR.

DR. ENRIQUE CABELLO

Es revisor de propuestas de proyectos nacionales, internacionales (H2020, agencias de investigación italiana, chilena y mexicana) y revisor de proyectos internacionales (H2020 y horizon). Ha colaborado con el Cuerpo Nacional de Policía como experto en la evaluación biométrica de los sistemas de control automáticos y manuales en fronteras.

DR. JONATHAN VILLANUEVA
Doctorado por la Universidad Popular Autónoma de Puebla (UPAEP) en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología. Sus áreas de interés son: Procesamiento Digital de Imágenes, Redes Neuronales Artificiales, Lógica Difusa, Robótica Móvil y Sistemas Embebidos de Tiempo Real.
DR. EDUARDO BERRA

Expositor nacional e internacional en temas de big data e innovación, internet de las cosas (IoT) herramienta educativa, cambios y programación para la 4ta revolución industrial, desarrollo de clúster para robótica, inteligencia artificial aplicada a la toma de decisiones, entre otros. Doctor en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología por la UPAEP.

DR. GERARDO REYES
Doctor en Ciencias Cognitivas (Instituto Nacional Politécnico de Grenoble-INPG, Francia) y Diplomado en Estudios Avanzados en Ciencias Cognitivas (INPG). Maestro en Ciencias Computacionales (CENIDET/TecNM-México). Profesor en la Universidad Rey Juan Carlos, de Madrid, España. Profesor de educación superior y posgrado, por más de 30 años en países como España, México y Francia. Investigador reconocido por el SNI de 2001 a 2019.
DR. JUAN MANUEL TORRES
Ingeniero en Sistemas Digitales y Computadoras por la Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco (México), Master (DEA) en el Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG, Francia) y Doctor en Ciencias Cognitivas en el INPG Francia y HDR (Habilitación a Dirigir Investigaciones) por la Université d'Avignon. Sus principales áreas de investigación: inteligencia artificial, extracción/recuperación de información, resumen automático de documentos, generación de texto y aprendizaje automático profundo.
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Nuestro horario de atención es de lunes a viernes de 9:00 a 14:00 y de 16:00 a 19:00 hrs
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"Programa con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios de la Secretaría de Educación Pública por Decreto Presidencial publicado en el D.O.F el 26 de noviembre de 1982"
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