
Dirigida a profesionistas de áreas como informática, sistemas, computación, administración de negocios, finanzas y economía, así como a egresados de otras disciplinas que cuenten con experiencia en el uso de tecnología, análisis de datos o metodologías relacionadas con el big data.
El programa busca aspirantes con interés en aplicar la inteligencia artificial y la analítica avanzada para generar soluciones innovadoras que impulsen su desarrollo profesional y contribuyan a trascender en su entorno.
El egresado de la Maestría en Big Data e Inteligencia Artificial será capaz de liderar proyectos en organizaciones públicas y privadas aplicando AI y big data para la toma de decisiones estratégicas. Podrá dirigir equipos de innovación y desarrollo tecnológico, impulsando la modernización empresarial y consolidándose como un líder de acción positiva con impacto regional, nacional e internacional.
El modelo flexible permite cursar tu posgrado sin interrumpir tu vida personal y profesional, integrando formación académica de calidad a tu propio estilo de vida. Tú decides tomar tus clases de manera virtual o presencial.
Reimagina las posibilidades de la tecnología para diseñar soluciones de excelencia. Adquiere el conocimiento especializado para trascender en la era digital, construyendo una visión estratégica que transforme tu entorno.
Diseña el futuro de las organizaciones mediante el uso de tecnologías de la industria 4.0 como la IA para definir decisiones estratégicas con excelencia.
Transforma grandes volúmenes de datos en conocimiento de alto impacto para construir modelos predictivos que impulsen la innovación global.
Accede a contenidos hiperactualizados en ciencia de datos para trascender como un experto capaz de resolver los retos del entorno digital.
Desarrolla inteligencia artificial con un propósito humano, construyendo sistemas que generen valor y bienestar en la sociedad actual.
Esta combinación ofrece una formación integral que no solo fortalece tus competencias técnicas, sino que también impulsa tu visión estratégica y tu capacidad de generar impacto real en cualquier entorno profesional.
Conoce a los expertos en estrategias de aprendizaje que enriquecen la formación académica y profesional de cada estudiante.
Maestra en Blockchain Aplicado con enfoque en programación, fiscalidad y criptoeconomía. Cofundadora de We Are Blockchain A.C. impulsando la educación en blockchain en América Latina. Reconocida por contribuciones innovadoras en criptoeconomía y seguridad informática con LumitHub y ALSUR.
Es revisor de propuestas de proyectos nacionales, internacionales (H2020, agencias de investigación italiana, chilena y mexicana) y revisor de proyectos internacionales (H2020 y horizon). Ha colaborado con el Cuerpo Nacional de Policía como experto en la evaluación biométrica de los sistemas de control automáticos y manuales en fronteras.
Doctorado por la Universidad Popular Autónoma de Puebla (UPAEP) en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología. Sus áreas de interés son: Procesamiento Digital de Imágenes, Redes Neuronales Artificiales, Lógica Difusa, Robótica Móvil y Sistemas Embebidos de Tiempo Real.
Expositor nacional e internacional en temas de big data e innovación, internet de las cosas (IoT) herramienta educativa, cambios y programación para la 4ta revolución industrial, desarrollo de clúster para robótica, inteligencia artificial aplicada a la toma de decisiones, entre otros. Doctor en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología por la UPAEP.
Doctor en Ciencias Cognitivas (Instituto Nacional Politécnico de Grenoble-INPG, Francia) y Diplomado en Estudios Avanzados en Ciencias Cognitivas (INPG). Maestro en Ciencias Computacionales (CENIDET/TecNM-México). Profesor en la Universidad Rey Juan Carlos, de Madrid, España. Profesor de educación superior y posgrado, por más de 30 años en países como España, México y Francia. Investigador reconocido por el SNI de 2001 a 2019.
Ingeniero en Sistemas Digitales y Computadoras por la Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco (México), Master (DEA) en el Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG, Francia) y Doctor en Ciencias Cognitivas en el INPG Francia y HDR (Habilitación a Dirigir Investigaciones) por la Université d'Avignon. Sus principales áreas de investigación: inteligencia artificial, extracción/recuperación de información, resumen automático de documentos, generación de texto y aprendizaje automático profundo.
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