Desde finales de noviembre de 2022, cuando ChatGPT fue presentado públicamente, comenzó una nueva etapa en la relación entre las personas y la inteligencia artificial generativa (IAg). Aunque estas tecnologías ya existían, su disponibilidad para millones de usuarios provocó un impacto sin precedentes. En sus primeras versiones, las herramientas generativas sorprendieron por su capacidad para producir textos, resolver problemas y responder preguntas, pero también presentaban errores que limitaban su utilización en ámbitos profesionales.
Durante los meses siguientes, la inversión en investigación, desarrollo, infraestructura y hardware permitió mejorar rápidamente las capacidades de estos sistemas. Los nuevos modelos demostraron mayor precisión, velocidad y capacidad para comprender instrucciones complejas. Para 2023, la IAg comenzó a incorporarse de manera acelerada a diversas herramientas de productividad, modificando progresivamente la forma en que las personas realizan actividades cotidianas.
Entre 2024 y 2026, esta transformación se consolidó. La inteligencia artificial dejó de ser únicamente una herramienta experimental para convertirse en un recurso presente en numerosos espacios académicos, empresariales y profesionales. Sin embargo, esta evolución plantea una situación relevante: la tecnología avanza con mayor rapidez que las habilidades necesarias para utilizarla de manera adecuada. Tener acceso a la IA no garantiza obtener resultados de calidad; es necesario saber plantear problemas, formular instrucciones, evaluar respuestas y utilizar el resultado con criterio.
Esta situación no es completamente nueva. Durante la década de los noventa, la incorporación de las computadoras al entorno laboral generó una necesidad similar de capacitación. La diferencia fundamental es la velocidad actual del cambio tecnológico. Mientras la adopción de nuevas herramientas informáticas podía desarrollarse durante años, la inteligencia artificial exige aprender, experimentar y actualizar conocimientos de manera prácticamente continua.
Por esta razón, desarrollar competencias relacionadas con la IAg se ha convertido en una necesidad para las organizaciones y para los profesionales que buscan mantenerse competitivos. Su aplicación puede contribuir a optimizar tareas repetitivas, analizar información, generar contenidos y apoyar procesos de toma de decisiones. La clave no consiste en sustituir las capacidades humanas, sino en complementarlas mediante herramientas capaces de procesar información y proponer alternativas con gran rapidez.
En este contexto surge el curso Diplomado en Excel Avanzado: Análisis de Datos y Automatización con IA desarrollado en Educación Continua de la Universidad Anáhuac Puebla como una propuesta de capacitación orientada al aprovechamiento práctico de estas tecnologías. El objetivo es explorar cómo la colaboración entre la IAg y Excel puede transformar actividades relacionadas con el análisis de datos, la automatización y la generación de información para la toma de decisiones.
La experiencia de estos últimos años nos ha permitido concluir que la inteligencia artificial representa una tecnología disruptiva, pero su verdadero valor depende de las personas que la utilizan. Hoy, la IAg puede generar fórmulas, identificar patrones, analizar información y sugerir visualizaciones en segundos. Sin embargo, continúa siendo indispensable comprender los datos y validar los resultados. La oportunidad está en combinar el conocimiento humano con las herramientas inteligentes para transformar Excel de una herramienta tradicional en un aliado estratégico para trabajar de manera más eficiente, inteligente e innovadora.