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DIPLOMADO

PREPARACIÓN PARA EL EXAMEN SOA P (SOCIETY OF ACTUARIES PROBABILITY)

¿Por qué deberías estudiarlo?

México enfrenta un déficit de talento especializado en análisis cuantitativo y gestión de riesgos, especialmente en finanzas y seguros. (Banco de México / sector financiero, 2023-2024).

Inicia

01 de junio 2026

Horarios

Lunes a viernes de 19:00 a 21:00 horas

Duración

48 horas

Modalidad

A distancia (clase en vivo)

Inversión

$10,200 MXN
Opción de pago diferido (Inscripción $4,000 + 1 colegiatura de $6,200 MXN)
Hasta 6 Meses sin Intereses con tarjetas de crédito participantes.

Contacta a un promotor

Perfil de Ingreso

Estudiantes y profesionales de actuaría, matemáticas, estadística, finanzas o áreas afines que ya cuentan con bases en probabilidad y buscan prepararse estratégicamente para aprobar el examen SOA P.

* Ideal para quienes desean acelerar su desarrollo profesional, validar sus conocimientos ante la industria y acceder a oportunidades en riesgos, seguros y análisis cuantitativo.

ACERCA DEL PROGRAMA

El Curso en Preparación para el Examen SOA P (Society of Actuaries Probability) que oferta Educación Continua de la Anáhuac Puebla, tiene como objetivo preparar al participante para adquirir las habilidades y estrategias necesarias que le permitan resolver exitosamente los ejercicios del examen de acreditación SOA P, consolidando su comprensión práctica de los conceptos probabilísticos fundamentales.

Competencias

a desarrollar

Resolver problemas complejos de probabilidad con rapidez y precisión, bajo condiciones similares al examen SOA P.

Aplicar variables aleatorias univariadas y multivariadas en modelos de riesgo y escenarios actuariales.

Interpretar distribuciones, correlaciones y métricas estadísticas para la toma de decisiones cuantitativas.

Dominar estrategias y técnicas efectivas para aprobar el examen SOA P con alto desempeño.

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PLAN DE ESTUDIOS

Módulo 1.

Probabilidad general

Definir y aplicar conceptos fundamentales de probabilidad: espacio muestral, eventos, combinatoria, independencia, exclusión mutua, probabilidades condicionales, Teorema de Bayes y Ley de Probabilidad Total.

Módulo 2.

Univariate randoms variables

Aplicar conceptos de variables aleatorias discretas y continuas, funciones de densidad y distribución, cálculo de momentos y medidas de dispersión, aplicados a escenarios actuariales.

Módulo 3.

Multivariate random variables

Determinar funciones de probabilidad conjunta, condicional y marginal; calcular momentos, varianza, covarianza, correlación; aplicar Teorema del Límite Central y distribuciones conjuntas de estadísticas de orden.

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Conoce a tus docentes

Act. Thot Aramis Neyra Cuevas

Actualmente, es Health & Benefits Analyst en WTW, aportando su expertise técnico en cálculos actuariales (Pricing, IBNR, Valores Actuariales) al equipo de EE. UU. Business Intelligence Specialist en Santander, donde analizó datos para identificar oportunidades de negocio. Su especialidad radica en la aplicación de principios actuariales y análisis de datos para decisiones estratégicas y gestión de riesgos. Apasionado por compartir su conocimiento, se prepara para su cuarto examen actuarial.

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