DIPLOMADO

ANÁLISIS DE DATOS PARA LA ESTRATEGIA Y TOMA DE DECISIONES

¿Por qué deberías estudiarlo?

El 77% de las empresas en México considera que el análisis de datos y la inteligencia artificial serán determinantes para su competitividad en los próximos cinco años. (World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025.)

Inicia

08 de agosto 2026

Horarios

Viernes de 19:00 a 22:00 horas y sábados de 9:00 a 13:00 horas

Duración

80 horas

Modalidad

A distancia (clase en vivo)

Inversión

$20,600 MXN
Opción de pago diferido (Inscripción $6,000 + 2 colegiaturas de $7,300 MXN)
Hasta 6 Meses sin Intereses con tarjetas de crédito participantes.

Contacta a un promotor

Perfil de Ingreso

Líderes de equipos de trabajos que realicen gestión de procesos complejos en las empresas, toma de decisiones, mejora de productos, optimización de tiempos, disminución de gastos y riesgos, y control de capital humano. Que deseen incorporar nuevas herramientas del tratamiento de datos masivos que generan sus áreas de trabajo y así maximizar el rendimiento de su inversión.

ACERCA DEL PROGRAMA

El Diplomado en Análisis de Datos para la Estrategia y Toma de Decisiones que oferta Educación Continua de la Anáhuac Puebla, tiene como objetivo formar líderes en la gestión, análisis y procesamiento masivo de datos, para la implementación de algoritmos de Machine Learning, y la consecuente optimización de procesos, servicios, toma de decisiones inteligentes, generando rentabilidad en las empresas.

Competencias

a desarrollar

Preparar y analizar datos para la toma de decisiones, aplicando técnicas de limpieza, procesamiento, análisis estadístico y visualización de información.

Implementar tecnologías de Big Data, utilizando herramientas como Hadoop y Spark para gestionar y procesar grandes volúmenes de datos.

Desarrollar modelos de análisis predictivo, aplicando algoritmos de Machine Learning para identificar patrones y generar información estratégica para el negocio.

Diseñar soluciones analíticas aplicadas a organizaciones, integrando datos, tecnología y modelos predictivos para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones basada en evidencia.

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PLAN DE ESTUDIOS

Módulo 1.

Fundamentos del análisis de datos

Comprender los principios del análisis de datos, preparando, depurando y organizando la información para generar bases confiables que apoyen la toma de decisiones.

Módulo 2.

Análisis de datos

Aplicar herramientas y técnicas de análisis estadístico para interpretar datos, identificar patrones y obtener información útil para la toma de decisiones.

Módulo 3.

El impacto de los datos en la empresas

Analizar el valor estratégico de los datos masivos, identificando sus fuentes, características y aplicaciones para generar ventajas competitivas en las organizaciones.

Módulo 4.

Infraestructura de datos masivos

Conocer las tecnologías e infraestructuras necesarias para almacenar, administrar y procesar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.

Módulo 5.

Tratamiento de datos masivos con Hadoop

Implementar soluciones de procesamiento de datos utilizando Hadoop para gestionar información masiva y desarrollar un prototipo aplicado a un caso de negocio.

Módulo 6.

Tratamiento de datos masivos Spark

Utilizar Apache Spark para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, incluyendo aplicaciones de análisis en tiempo real.

Módulo 7.

Análisis predictivo

Desarrollar modelos de análisis predictivo mediante técnicas de Machine Learning para generar información estratégica que fortalezca la toma de decisiones en organizaciones industriales y de servicios.

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Conoce a tus docentes

Dr. Javier Caldera Miguel

Desarrollador de proyectos en Inteligencia Artificial y negocios, con participación en proyectos financiados y publicación de múltiples artículos científicos. Más de 17 años de experiencia docente, impartiendo cursos a nivel licenciatura, maestría y capacitación al sector público y privado. Profesor de tiempo completo en la Escuela de Ingeniería y Actuaría, adscrito a la Licenciatura en Ingeniería en Dirección de Negocios, con experiencia en docencia, desarrollo tecnológico, investigación y vinculación académica. Doctor en Ciencias con especialidad en Óptica, instructor certificado CISCO CCNA y Oracle, además de certificado en IoT Samsung.

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