DIPLOMADO

ANÁLISIS DE DATOS PARA LA ESTRATEGIA Y TOMA DE DECISIONES

¿Por qué deberías estudiarlo?

De acuerdo con un informe de McKinsey & Company, las estrategias basadas en datos pueden reducir hasta un 49% los costos operativos, optimizando procesos y gestión de recursos.

Inicia

24 de noviembre 2025

Horarios

lunes y miércoles de 19:00 a 22:00 horas

Duración

80 horas

Modalidad

A distancia (clase en vivo)

Inversión

$20,720 MXN
Opción de pagos diferidos (4 pagos de $5,180 MXN)
Hasta Meses sin Intereses con tarjetas de crédito participantes.

Contacta a un promotor

Perfil de Ingreso

Líderes de equipos de trabajos que realicen gestión de procesos complejos en las empresas, toma de decisiones, mejora de productos, optimización de tiempos, disminución de gastos y riesgos, y control de capital humano; que deseen incorporar nuevas herramientas del tratamiento de datos masivos que generan sus áreas de trabajo y así maximizar el rendimiento de su inversión.

ACERCA DEL PROGRAMA

El Diplomado en Análisis de Datos para la Estrategia y Toma de Decisiones que oferta Educación Continua de la Anáhuac Puebla, se enfoca en formar líderes en la gestión, análisis y procesamiento masivo de datos, para la implementación de algoritmos de Machine Learning, y la consecuente optimización de procesos, servicios, toma de decisiones inteligentes, generando rentabilidad en las empresas.

Competencias

a desarrollar

Interpretación de datos: Capacidad para identificar, limpiar y transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Uso de herramientas de análisis: Manejo de tecnologías como Hadoop y Spark para el procesamiento masivo de datos y la implementación de modelos analíticos.

Pensamiento analítico y resolución de problemas: Desarrollo de habilidades para identificar patrones, tendencias y correlaciones en bases de datos que optimicen procesos empresariales.

Toma de decisiones basada en datos: Aplicación de modelos predictivos y analíticos para generar estrategias efectivas en distintos sectores industriales y de servicios.

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PLAN DE ESTUDIOS

Módulo 1.

Fundamentos del análisis de datos

Identificar los datos en la organización que permiten la toma de decisiones.

Módulo 2.

Análisis de datos

Conocer las herramientas de analítica para la toma de decisiones.

Módulo 3.

El impacto de los datos en la empresas

Analizar las características, fuentes y las particularidades del tratamiento de datos masivos, y su impacto en la organización.

Módulo 4.

Infraestructura de datos masivos

Uso de las tecnologías requeridas para el almacenamiento y tratamiento de datos masivos.

Módulo 5.

Tratamiento de datos masivos con Hadoop

Conocer y hacer uso de la herramienta Hadoop para el análisis y procesamiento masivo de datos.

Módulo 6.

Tratamiento de datos masivos Spark

Conocer y hacer uso de la herramienta Spark para el análisis y procesamiento masivo de datos.

Módulo 7.

Análisis predictivo

Identificar las distintas técnicas de análisis predictivo para el tratamiento de datos masivo en el sector industrial y de servicios.

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Conoce a tus docentes

Dr. Javier Caldera Miguel

Desarrollador y divulgador de proyectos en el área de la Inteligencia Artificial y de Negocios, con participación en diversos proyectos financiados, y la publicación de varias decenas de artículos en diferentes foros. Profesional con más de 17 años de experiencia docente, durante los cuales ha impartido más de una centena de curso a nivel licenciatura y maestría, y de capacitación al sector público y privado.

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