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DIPLOMADO

ANÁLISIS DE DATOS PARA LA ESTRATEGIA Y TOMA DE DECISIONES

¿Por qué deberías estudiarlo?

Según el McKinsey Global Institute, las empresas que adoptan un enfoque basado en datos son 23 veces más propensas a adquirir clientes, 6 veces más propensas a retener clientes y 19 veces más propensas a ser rentables.
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Inicia

Inicia

08 de agosto 2026
Horarios

Horarios

Viernes de 19:00 a 22:00 horas y sábados de 9:00 a 13:00 horas
Duración

Duración

80 horas

Modalidad

Modalidad

A distancia (clase en vivo)
Inversión

Inversión

$20,600 MXN
Opción de pago diferido (Inscripción $6,000 + 2 colegiaturas de $7,300 MXN)
Hasta 6 Meses sin Intereses con tarjetas de crédito participantes.

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Perfil de Ingreso

Líderes de equipos responsables de gestión de procesos complejos, toma de decisiones, optimización de tiempos, reducción de gastos y riesgos, y control de capital humano, que deseen incorporar nuevas herramientas de análisis de datos masivos para maximizar el rendimiento de sus áreas.

 

ACERCA DEL PROGRAMA

El Diplomado en Análisis de Datos para la Estrategia y Toma de Decisiones que oferta Educación Continua de la Anáhuac Puebla, tiene como objetivo formar líderes capaces de gestionar, analizar y procesar grandes volúmenes de datos, implementar algoritmos de Machine Learning y optimizar procesos, servicios y toma de decisiones inteligentes, generando mayor rentabilidad en las empresas.

Competencias

a desarrollar

Pensamiento crítico y analítico: El análisis de datos requiere cuestionar la información, validar su veracidad y detectar patrones relevantes.
Toma de decisiones estratégicas: Los datos deben transformarse en insights que guíen acciones empresariales de alto impacto.
Resolución de problemas complejos: El análisis de grandes volúmenes de datos permite plantear soluciones innovadoras a desafíos organizacionales.
Adaptabilidad tecnológica: El campo de análisis de datos evoluciona constantemente con nuevas herramientas (Python, Power BI, SQL).
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Llena el formulario y descarga el folleto con toda la información del programa

PLAN DE ESTUDIOS
Módulo 1.
Fundamentos del análisis de datos
    Identificar los datos en la organización que permiten la toma de decisiones.
Módulo 2.
Análisis de datos

    Conocer las herramientas de analítica para la toma de decisiones.

Módulo 3.
El impacto de los datos en la empresas
    Analizar fuentes, características y tratamiento de datos masivos y su impacto organizacional.
Módulo 4.
Infraestructura de datos masivos
    Usar tecnologías requeridas para almacenamiento y tratamiento de datos masivos.
Módulo 5.
Tratamiento de datos masivos con Hadoop

    Conocer y hacer uso de la herramienta Hadoop para el análisis y procesamiento masivo de datos.

Módulo 6.
Tratamiento de datos masivos Spark
    Conocer y hacer uso de la herramienta Spark para el análisis y procesamiento masivo de datos.
Módulo 7.
Análisis predictivo
    Aplicar técnicas de análisis predictivo a datos masivos en sectores industrial y de servicios.
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Conoce a tus docentes

Dr. Javier Caldera Miguel
Desarrollador de proyectos en Inteligencia Artificial y negocios, con participación en proyectos financiados y publicación de múltiples artículos científicos. Más de 17 años de experiencia docente, impartiendo cursos a nivel licenciatura, maestría y capacitación al sector público y privado. Profesor de tiempo completo en la Escuela de Ingeniería y Actuaría, adscrito a la Licenciatura en Ingeniería en Dirección de Negocios, con experiencia en docencia, desarrollo tecnológico, investigación y vinculación académica. Doctor en Ciencias con especialidad en Óptica, instructor certificado CISCO CCNA y Oracle, además de certificado en IoT Samsung.
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