Diplomado Big Data para la Industria y Negocios

DIPLOMADO

BIG DATA PARA LA INDUSTRIA Y NEGOCIOS

¿Por qué deberías estudiarlo?

Las organizaciones que utilizan datos para guiar sus estrategias son 23 veces más propensas a adquirir nuevos clientes y 19 veces más rentables (McKinsey Global Institute, 2024).

Inicia

09 de octubre 2025

Horarios

jueves de 19:00 a 22:00 horas y
sábados de 9:00 a 13:00 horas

Duración

80 horas

Modalidad

A distancia (clases en vivo)

Inversión

$20,720 MXN (4 pagos de $5,180 MXN)

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Perfil de Ingreso

Profesionales que buscan mejorar su capacidad analítica para resolver desafíos empresariales a través del manejo avanzado de datos. Es ideal para personas que desempeñan funciones en áreas como ingeniería, análisis, tecnología, finanzas, logística, operaciones o consultoría, y desean fortalecer sus competencias en análisis de datos, automatización y visualización estratégica.

ACERCA DEL PROGRAMA

El Diplomado en Big Data para la Industria y Negocios que oferta Educación Continua de la Anáhuac Puebla, se enfoca en formar líderes capaces de integrar herramientas de Big Data como Python, Apache Spark y Power BI para analizar, visualizar y transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas que impacten positivamente la eficiencia, competitividad y rentabilidad de industrias y negocios.

Competencias

a desarrollar

Integración tecnológica: Dominarás ecosistemas modernos de datos como batch, streaming y data lakes para resolver retos reales en diferentes industrias.

Programación aplicada en Python: Automatizarás procesos, analizarás datos estructurados y semiestructurados, y aplicarás técnicas estadísticas en contextos empresariales.

Visualización de datos y comunicación ejecutiva: Diseñarás dashboards interactivos en Power BI para comunicar hallazgos con claridad y precisión.

Solución estratégica de problemas: Formularás y validarás soluciones con base en datos, alineando tus análisis con los objetivos estratégicos del negocio.

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PLAN DE ESTUDIOS

Módulo 1.

Fundamentos de Big Data y ecosistema tecnológico

Comprender el mundo del Big Data, la importancia de las 5v, así como su relevancia en la industria moderna para implementarlas en un ecosistema de las diferentes herramientas y lenguajes actuales.

Módulo 2.

Limpieza y procesamiento de datos con Python

Dominar y aplicar las técnica de depuración de datos usando Python y Pandas, así como preparar datos industriales para el análisis y visualización de la información.

Módulo 3.

Procesamiento distribuido con Apache Spark

Desarrollar habilidades practicas con Spark para escalar el análisis a volúmenes masivo de datos utilizando Python.

Módulo 4.

Visualización y análisis empresarial con Power BI

Desarrollar habilidades prácticas para crear dashboards interactivos con Power BI conectados con datos limpios para comunicar hallazgos y KPIs en los diferentes niveles e las organizaciones.

Módulo 5.

Estrategia de datos aplicada

Desarrollar habilidades prácticas para integrar las herramientas en flujo de análisis de datos, aplicando Big Data para abordar problemas reales en entornos industriales o empresariales.

Conoce a tus docentes

Mtro. Pascual Hernández Sánchez

Actualmente es Gerente CRM en Eméritus LATAM, en donde implementa y desarrolla estrategias por medio de análisis de datos masivos. Más de 25 años dedicado al desarrollo de sistemas en distintos lenguajes de programación, logrando gerencias regionales de CRM en empresas Nacionales como UVM y en Eméritus corporativo Singapur. Cuenta con la certificación en Ciencia de Datos por parte de la Universidad de Berkeley California y la certificación de Big Data por parte de la Universidad de Navarra.

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