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DIPLOMADO

BIG DATA PARA LA INDUSTRIA Y NEGOCIOS

¿Por qué deberías estudiarlo?

Las organizaciones que utilizan datos para guiar sus estrategias son: 23 veces más propensas a adquirir nuevos clientes veces; 6 veces más propensas a retenerlos y 19 veces más propensas a ser rentables (McKinsey Global Institute).
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Inicia

Inicia

06 de agosto 2026
Horarios

Horarios

Jueves de 19:00 a 22:00 horas y sábados de 9:00 a 13:00 horas

Duración

Duración

101 horas
Modalidad

Modalidad

A distancia (clases en vivo)
Inversión

Inversión

$22,000 MXN
Opción de pago diferido (Inscripción $4,000 + 3 colegiaturas de $6,000 MXN)
Hasta 6 Meses sin Intereses con tarjetas de crédito participantes.

Perfil de Ingreso

Profesionales de TI, ingenieros y técnicos, consultores y emprendedores, especialistas en recursos humanos, gerentes y directivos, analistas de datos, financieros y contadores y público general que desee mejorar su eficiencia en el manejo de datos y la toma de decisiones informadas.

 

ACERCA DEL PROGRAMA

El Diplomado en Big Data para la Industria y Negocios que oferta Educación Continua de la Anáhuac Puebla, tiene como objetivo formar líderes capaces de recopilar, procesar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas de Big Data como Python, Apache Spark y Power BI, con el fin de generar conocimiento útil que respalde la toma de decisiones estratégicas en entornos industriales y de negocios.

Competencias

a desarrollar

Toma de decisiones estratégicas basadas en datos: Los negocios modernos exigen decisiones fundamentadas en información real y no solo en intuición.
Adaptabilidad tecnológica: El ecosistema Big Data evoluciona constantemente con nuevas herramientas, lenguajes y plataformas.
Innovación: Diseño de dashboards ejecutivos interactivos en Power BI, conectando fuentes de datos reales y aplicando buenas prácticas visuales para comunicar insights de manera clara, efectiva y orientada a la toma de decisiones. 
Análisis de problemas reales del entorno empresarial o industrial: Generando propuestas que contribuyan a mejorar procesos, reducir costos, predecir comportamientos o generar valor.
Diplomado en ciencia de datos y análisis estratégico en Puebla
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Llena el formulario y descarga el folleto con toda la información del programa

PLAN DE ESTUDIOS
Módulo 1.
Fundamentos de Big Data y ecosistema tecnológico

    Comprender el mundo del Big Data, la importancia de las 5v, así como su relevancia en la industria moderna para implementarlas en un ecosistema de las diferentes herramientas y lenguajes actuales.

Módulo 2.
Limpieza y procesamiento de datos con Python

    Dominar y aplicar las técnica de depuración de datos usando Python y Pandas, así como preparar datos industriales para el análisis y visualización de la información.

Módulo 3.
Procesamiento distribuido con Apache Spark

    Aplicar Spark para el procesamiento distribuido y el análisis de grandes volúmenes de datos, escalando soluciones más allá de los límites de herramientas tradicionales.

Módulo 4.
Visualización y análisis empresarial con Power BI

    Crear dashboards interactivos con Power BI conectados con datos limpios para comunicar hallazgos y KPIs en los diferentes niveles de las organizaciones.

Módulo 5.
Estrategia de datos aplicada

    Integrar las herramientas en flujo de análisis de datos, aplicando Big Data para abordar problemas reales en entornos industriales o empresariales.

Conoce a tus docentes

Mtro. Pascual Hernández Sánchez
Actualmente es Gerente de CRM en Eméritus LATAM, donde implementa estrategias basadas en análisis de datos masivos. Posee más de 25 años de experiencia en el desarrollo de sistemas y soluciones de datos, desempeñándose en gerencias regionales de CRM en empresas como UVM y Eméritus Corporativo en Singapur. Maestro en Sistemas de Gestión de Calidad por la Universidad del Valle de México. Cuenta con certificaciones en Ciencia de Datos por la Universidad de Berkeley y en Big Data por la Universidad de Navarra.
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Nuestro horario de atención es de lunes a viernes de 9:00 a 14:00 y de 16:00 a 19:00 hrs
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