DIPLOMADO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA NUTRICIÓN

¿Por qué deberías estudiarlo?

El mercado de salud digital en México superó los 1,600 millones de dólares en 2024 y mantiene una de las tasas de crecimiento más aceleradas de Latinoamérica, impulsado por la telemedicina, los expedientes electrónicos y el análisis de datos clínicos. (IMARC Group, 2024).

Inicia

04 de noviembre 2026

Horarios

Miércoles de 16:00 a 19:00 horas y sábados de 9:00 a 13:00 horas

Duración

119 horas

Modalidad

A distancia (clases en vivo)

Inversión

$24,900 MXN
Opción de pago diferido (Inscripción $4,000 + 4 colegiaturas de $5,225 MXN)
Hasta 6 Meses sin Intereses con tarjetas de crédito participantes.

Contacta a un promotor

Perfil de Ingreso

Nutriólogos, Médicos, Investigadores, otros profesionales de la salud y estudiantes avanzados que deseen transformar su práctica profesional y potenciar sus competencias y desempeño en la investigación, mediante la incorporación estratégica de herramientas digitales, análisis de datos e inteligencia artificial, para ofrecer un servicio más preciso, eficiente y personalizado.

ACERCA DEL PROGRAMA

El Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Nutrición que oferta Educación Continua de la Anáhuac Puebla, tiene como objetivo desarrollar en los profesionales de la nutrición y la salud competencias avanzadas en herramientas digitales, análisis de datos e inteligencia artificial, con el fin de optimizar la consulta clínica, personalizar tratamientos nutricionales, fortalecer la investigación científica y posicionarse como líderes en la integración estratégica de tecnología en su campo.

Competencias

a desarrollar

Integrar herramientas de inteligencia artificial en la práctica nutricional, optimizando la elaboración de planes alimenticios, reportes clínicos y procesos de atención al paciente.

Analizar e interpretar datos nutricionales y clínicos, utilizando Excel, Power BI y Python para identificar patrones, generar indicadores y respaldar decisiones basadas en evidencia.

Gestionar información digital de salud de forma segura y eficiente, mediante el uso de software especializado, historias clínicas electrónicas y bases de datos nutricionales.

Incorporar tecnologías emergentes y estrategias digitales en nutrición, aprovechando aplicaciones, wearables, plataformas digitales y herramientas de marketing para mejorar la experiencia y seguimiento del paciente.

EC-Anáhuac-Puebla-Educación-Continua-Diplomado-Inteligencia Artificial Aplicada a la Nutrición

PLAN DE ESTUDIOS

Módulo 1.

Software especializado para nutrición

Evaluar, seleccionar e implementar software clínico de nutrición, optimizando la eficiencia y precisión en la consulta.

Módulo 2.

Historia clínica electrónica en nutrición

Diseñar y gestionar una historia clínica electrónica completa y segura, utilizando herramientas digitales accesibles y cumpliendo con las normativas de protección de datos, para garantizar un registro sistemático y una comunicación interdisciplinaria efectiva.

Módulo 3.

Bases de datos de nutrición

Personalizar bases de datos alimentarias nacionales e internacionales mediante herramientas como Excel, para realizar análisis nutricionales complejos y construir bases de datos personalizadas que se ajusten a las necesidades específicas de sus pacientes o proyectos de investigación.

Módulo 4.

Búsqueda y revisión de información científica en nutrición

Ejecutar búsquedas sistemáticas de evidencia científica en las principales bases de datos académicas, aplicando la metodología PICO, utilizando las principales herramientas de búsqueda académica y evaluando críticamente la calidad de las fuentes, para fundamentar su práctica clínica y de investigación en la información más actual y relevante.

Módulo 5.

Análisis de datos en nutrición con Excel y Pyhton

Analizae datos exploratorios con Python, para transformar datos crudos (antropométricos, dietéticos) en visualizaciones y modelos predictivos simples que revelen patrones clínicos y apoyen la toma de decisiones.

Módulo 6.

Inteligencia generativa en nutrición

Integrar de manera ética y efectiva herramientas de inteligencia artificial generativa (como ChatGPT) en su práctica profesional para automatizar la creación de planes de alimentación, resumir información clínica y generar borradores de reportes, validando siempre los resultados con su juicio experto.

Módulo 7.

Tecnologías emergentes y dispositivos en nutrición

Integrar tecnologías emergentes, como dispositivos de bioimpedancia, wearables y aplicaciones de seguimiento, en el plan de cuidado nutricional, comprendiendo sus bases algorítmicas y consideraciones éticas para un uso responsable y efectivo.

Módulo 8.

Nutrimarketing y desarrollo de aplicaciones y páginas web

Analizar los fundamentos del marketing digital y el desarrollo web para diseñar y comunicar su propuesta de valor profesional, creando una presencia online estratégica que le permita atraer pacientes, ofrecer servicios innovadores y posicionarse como un referente en el sector de la nutrición.

Módulo 9.

Proyecto final integrador

Consolidar las competencias adquiridas a lo largo del diplomado mediante el desarrollo de un proyecto práctico, en el cual diseñará una solución digital o automatizada a un problema clínico o de investigación real, demostrando su capacidad para integrar tecnología, análisis de datos y conocimiento nutricional de vanguardia.

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Conoce a tus docentes

Dr. Javier Caldera Miguel

Profesor de tiempo completo en la Escuela de Ingeniería y Actuaría, adscrito a la Licenciatura en Ingeniería en Dirección de Negocios, con experiencia en docencia, desarrollo tecnológico, investigación y vinculación académica. Desarrollador de proyectos en Inteligencia Artificial y negocios, con participación en proyectos financiados y publicación de múltiples artículos científicos. Más de 17 años de experiencia docente, impartiendo cursos a nivel licenciatura, maestría y capacitación al sector público y privado. Instructor certificado CISCO CCNA y Oracle, además de certificado en IoT Samsung.

Dra. Saby Camacho López

Fundadora y directora de Nutrir México y actualmente se desempeña como Country Manager de AMIR México. Más de 19 años de experiencia en gestión académica y educación en salud con experiencia docente a nivel licenciatura, maestría y doctorado. Miembro del comité editorial de la Revista Red CIEN del Colegio Mexicano de Nutriología y fue editora asociada de la Revista Española de Nutrición Humana y Dietética. Ocupo el cargo de Coordinadora de la Región Norte del Comité de Nutricionistas de la FELANPE y fue Presidenta de la Asociación Mexicana de Nutriología.

Dra. Estefanía Fuentes Medel

Actualmente es Doctorante en Ciencias Químicas (Área de Bioquímica y Biología Molecular) por la BUAP y Coordinadora académica de Estudios de Posgrado de Excelencia en la Universidad Anáhuac Puebla. Realizó una estancia en Nutriología Clínica en el Hospital General Universitario Gregorio Marañón (Madrid, España), una estancia de investigación en el laboratorio de Glicobiología estructural y funcional en la Universidad de Lille (Francia) y una estancia clínica en el Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán. Cuenta con una certificación en Nutrition Care Process & Medical Nutrition Therapy, así como experiencia Académica y Profesional.

Mtro. Oscar Julián Murillo Torres

Actualmente es Coordinador y docente de la Licenciatura en Nutrición, catedrático de la Licenciatura en Médico Cirujano en la Escuela de Ciencias de la Salud y de la Escuela de Humanidades de la Universidad Anáhuac Puebla. Secretario Académico del Comité Estatal de la Asociación Mexicana de Nutriología (AMENAC) Representación Puebla. Miembro del Comité Científico del 8vo Congreso Internacional de Enfermedades Crónico Degenerativas (ECROD), 2025.

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Nuestro horario de atención es de lunes a viernes de 9:00 a 14:00 y de 16:00 a 19:00 hrs

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