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DIPLOMADO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA NUTRICIÓN

¿Por qué deberías estudiarlo?

El mercado de salud digital en México superó los 1,600 millones de dólares en 2024 y mantiene una de las tasas de crecimiento más aceleradas de Latinoamérica, impulsado por la telemedicina, los expedientes electrónicos y el análisis de datos clínicos. (IMARC Group, 2024).
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Inicia

Inicia

04 de noviembre 2026
Horarios

Horarios

Miércoles de 16:00 a 19:00 horas y sábados de 9:00 a 13:00 horas
Duración

Duración

119 horas
Modalidad

Modalidad

A distancia (clases en vivo)
Inversión

Inversión

$24,900 MXN
Opción de pago diferido (Inscripción $4,000 + 4 colegiaturas de $5,225 MXN)
Hasta 6 Meses sin Intereses con tarjetas de crédito participantes.

Perfil de Ingreso

Nutriólogos, Médicos, Investigadores, otros profesionales de la salud y estudiantes avanzados que deseen transformar su práctica profesional y potenciar sus competencias y desempeño en la investigación, mediante la incorporación estratégica de herramientas digitales, análisis de datos e inteligencia artificial, para ofrecer un servicio más preciso, eficiente y personalizado.

 

ACERCA DEL PROGRAMA

El Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Nutrición que oferta Educación Continua de la Anáhuac Puebla, tiene como objetivo desarrollar en los profesionales de la nutrición y la salud competencias avanzadas en herramientas digitales, análisis de datos e inteligencia artificial, con el fin de optimizar la consulta clínica, personalizar tratamientos nutricionales, fortalecer la investigación científica y posicionarse como líderes en la integración estratégica de tecnología en su campo.

Competencias

a desarrollar

Integrar herramientas de inteligencia artificial en la práctica nutricional, optimizando la elaboración de planes alimenticios, reportes clínicos y procesos de atención al paciente.
Analizar e interpretar datos nutricionales y clínicos, utilizando Excel, Power BI y Python para identificar patrones, generar indicadores y respaldar decisiones basadas en evidencia. 
Gestionar información digital de salud de forma segura y eficiente, mediante el uso de software especializado, historias clínicas electrónicas y bases de datos nutricionales. 
Incorporar tecnologías emergentes y estrategias digitales en nutrición, aprovechando aplicaciones, wearables, plataformas digitales y herramientas de marketing para mejorar la experiencia y seguimiento del paciente.
EC-Anáhuac-Puebla-Educación-Continua-Diplomado-Inteligencia Artificial Aplicada a la Nutrición
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Llena el formulario y descarga el folleto con toda la información del programa

PLAN DE ESTUDIOS
Módulo 1.
Software especializado para nutrición
    Evaluar, seleccionar e implementar software especializado en nutrición para optimizar la evaluación, planificación, seguimiento y gestión de la consulta, considerando su funcionalidad, interoperabilidad y seguridad de datos.
Módulo 2.
Historia clínica electrónica en nutrición
    Diseñar y gestionar historias clínicas electrónicas de nutrición mediante herramientas digitales, integrando información clínica y nutricional de forma estructurada, segura y conforme a los criterios de protección de datos.
Módulo 3.
Bases de datos de nutrición
    Gestionar y analizar bases de datos alimentarias nacionales e internacionales mediante Excel, Power Query y Power BI, creando estructuras personalizadas que faciliten el análisis nutricional y la toma de decisiones.
Módulo 4.
Búsqueda y revisión de información científica en nutrición
    Realizar búsquedas sistemáticas de evidencia científica mediante herramientas académicas y la metodología PICO, evaluando la calidad y relevancia de las fuentes para sustentar decisiones clínicas y proyectos de investigación.
Módulo 5.
Análisis de datos en nutrición con Excel y Pyhton
    Analizar datos antropométricos, dietéticos y clínicos mediante Excel y Python para identificar patrones, generar visualizaciones y aplicar modelos estadísticos básicos que apoyen la toma de decisiones nutricionales.
Módulo 6.
Inteligencia generativa en nutrición
    Integrar herramientas de inteligencia artificial generativa en procesos de nutrición para automatizar tareas, generar contenidos y apoyar la elaboración de planes y reportes, aplicando criterios de validación, ética y juicio profesional.
Módulo 7.
Tecnologías emergentes y dispositivos en nutrición
    Evaluar e integrar dispositivos, wearables, aplicaciones y tecnologías emergentes en el seguimiento nutricional, considerando la confiabilidad de sus mediciones, el funcionamiento de sus algoritmos y los criterios éticos para su uso.
Módulo 8.
Nutrimarketing y desarrollo de aplicaciones y páginas web
    Diseñar estrategias de marketing digital y desarrollar una presencia web orientada a servicios de nutrición, utilizando herramientas digitales para comunicar la propuesta de valor, atraer pacientes y fortalecer el posicionamiento profesional.
Módulo 9.
Proyecto final integrador
    Integrar las competencias desarrolladas mediante el diseño de una solución digital o automatizada para atender un problema clínico, comunitario o de investigación en nutrición, sustentada en datos y herramientas tecnológicas.

Conoce a tus docentes

Dr. Javier Caldera Miguel
Profesor de tiempo completo en la Escuela de Ingeniería y Actuaría, adscrito a la Licenciatura en Ingeniería en Dirección de Negocios, con experiencia en docencia, desarrollo tecnológico, investigación y vinculación académica. Desarrollador de proyectos en Inteligencia Artificial y negocios, con participación en proyectos financiados y publicación de múltiples artículos científicos. Más de 17 años de experiencia docente, impartiendo cursos a nivel licenciatura, maestría y capacitación al sector público y privado. Instructor certificado CISCO CCNA y Oracle, además de certificado en IoT Samsung.
Dra. Saby Camacho López
Fundadora y directora de Nutrir México y actualmente se desempeña como Country Manager de AMIR México. Más de 19 años de experiencia en gestión académica y educación en salud con experiencia docente a nivel licenciatura, maestría y doctorado. Miembro del comité editorial de la Revista Red CIEN del Colegio Mexicano de Nutriología y fue editora asociada de la Revista Española de Nutrición Humana y Dietética. Ocupo el cargo de Coordinadora de la Región Norte del Comité de Nutricionistas de la FELANPE y fue Presidenta de la Asociación Mexicana de Nutriología.
Dra. Estefanía Fuentes Medel
Actualmente es Doctorante en Ciencias Químicas (Área de Bioquímica y Biología Molecular) por la BUAP y Coordinadora académica de Estudios de Posgrado de Excelencia en la Universidad Anáhuac Puebla. Realizó una estancia en Nutriología Clínica en el Hospital General Universitario Gregorio Marañón (Madrid, España), una estancia de investigación en el laboratorio de Glicobiología estructural y funcional en la Universidad de Lille (Francia) y una estancia clínica en el Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán. Cuenta con una certificación en Nutrition Care Process & Medical Nutrition Therapy, así como experiencia Académica y Profesional.
Mtro. Oscar Julián Murillo Torres
Actualmente es Coordinador y docente de la Licenciatura en Nutrición, catedrático de la Licenciatura en Médico Cirujano en la Escuela de Ciencias de la Salud y de la Escuela de Humanidades de la Universidad Anáhuac Puebla. Secretario Académico del Comité Estatal de la Asociación Mexicana de Nutriología (AMENAC) Representación Puebla. Miembro del Comité Científico del 8vo Congreso Internacional de Enfermedades Crónico Degenerativas (ECROD), 2025.
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