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APP-Header-2024-Diplomado en Análisis de Datos para la Estrategia y Toma de Decisiones

Diplomado
Análisis de Datos para la Estrategia y Toma de Decisiones

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Anáhuac Educación Continua
Inicio
Inicia
18 de octubre 2024
Inicio
Horarios
viernes de 18:00 a 22:00 horas y
sábados de 9:00 a 13:00 horas
Duración
Duración
80 horas
Modalidad
Modalidad
A distancia (clase en vivo)
Inicio
Inversión
$19,930 MXN
(4 pagos de $4,983 MXN)
Birrete
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Este programa es para:

Líderes de equipos de trabajos que realicen gestión de procesos complejos en las empresas, toma de decisiones, mejora de productos, optimización de tiempos, disminución de gastos, riesgos y control de capital humano. Que deseen incorporar nuevas herramientas del tratamiento de datos masivos que generan sus áreas de trabajo y así maximizar el rendimiento de su inversión.

 

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Objetivo general del Diplomado en Análisis de Datos para la Estrategia y Toma de Decisiones

El Diplomado en Análisis de Datos para la Estrategia y Toma de Decisiones que oferta Posgrados Anáhuac Puebla, se enfoca en formar líderes en la gestión, análisis y procesamiento masivo de datos, para la implementación de algoritmos de Machine Learning, y la consecuente optimización de procesos, servicios, toma de decisiones inteligentes, generando rentabilidad en las empresas.

¿Qué aprenderé?

icon-usuario
  • Identifica las características de los datos a analizar y las tecnologías requeridas para su procesamiento.

  • Conoce las herramientas Hadoop y Spark para la implementación de algoritmos de procesamiento.

  • Analiza y procesa de la información masiva de bases de datos de libre acceso.
Módulo 1.

Identificar los datos en la organización que permiten la toma de decisiones.

Módulo 1.
Fundamentos del análisis de datos
Módulo 2.

Conocer las herramientas de analítica para la toma de decisiones.

Módulo 2.
Análisis de datos
Módulo 3.

Identificar las características, fuentes y las particularidades del tratamiento de datos masivos y su impacto en la organización.


.

Módulo 3.
El impacto de los datos en la empresas
Módulo 4.

Identificar las tecnologías requeridas para el almacenamiento y tratamiento de datos masivos.

Módulo 4.
Infraestructura de datos masivos
Módulo 5.

Conocer y hacer uso de la herramienta Hadoop para el análisis y procesamiento masivo de datos.

Módulo 5.
Tratamiento de datos masivos con Hadoop
Módulo 6.

Conocer y hacer uso de la herramienta Spark para el análisis y procesamiento masivo de datos.

Módulo 6.
Tratamiento de datos masivos Spark
Módulo 7.

Conocer y hacer uso de distintas técnicas de análisis predictivo para el tratamiento de datos masivo en el sector industrial y de servicios.

Módulo 7.
Análisis predictivo
Conoce a tus docentes
DR. JAVIER CALDERA MIGUEL

Desarrollador y divulgador de proyectos en el área de la Inteligencia Artificial, con participación en diversos proyectos financiados, y la publicación de varias decenas de artículos en diferentes foros. Profesional con más de 16 años de experiencia docente.

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