Anáhuac Puebla Posgrados | Diplomado Análisis de Datos para la Estrategia y Toma de Decisiones

DIPLOMADO

ANÁLISIS DE DATOS PARA LA ESTRATEGIA Y TOMA DE DECISIONES

¿Por qué deberías estudiarlo?

Identifica y analiza los datos masivos que generan, para el desarrollo de nuevas oportunidades de mercado, traducidas en operaciones más eficientes, mayores ganancias y competitividad.

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Próxima apertura 2025

Horarios

jueves de 19:00 a 22:00 horas y sábados de 9:00 a 13:00 horas

Duración

80 horas

Modalidad

A distancia (clase en vivo)

Inversión

$19,930 MXN *Precio 2024 (4 pagos de $4,983 MXN)

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Perfil de Ingreso

Líderes de equipos de trabajos que realicen gestión de procesos complejos en las empresas, toma de decisiones, mejora de productos, optimización de tiempos, disminución de gastos, riesgos y control de capital humano. Que deseen incorporar nuevas herramientas del tratamiento de datos masivos que generan sus áreas de trabajo y así maximizar el rendimiento de su inversión.

ACERCA DEL PROGRAMA

El Diplomado en Análisis de Datos para la Estrategia y Toma de Decisiones que oferta Posgrados Anáhuac Puebla, se enfoca en formar líderes en la gestión, análisis y procesamiento masivo de datos, para la implementación de algoritmos de Machine Learning, y la consecuente optimización de procesos, servicios, toma de decisiones inteligentes, generando rentabilidad en las empresas.

Competencias

a desarrollar

Identifica las características de los datos a analizar y las tecnologías requeridas para su procesamiento.

Conoce las herramientas Hadoop y Spark para la implementación de algoritmos de procesamiento.

Analiza y procesa de la información masiva de bases de datos de libre acceso.

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PLAN DE ESTUDIOS

Módulo 1.

Fundamentos del análisis de datos

Identificar los datos en la organización que permiten la toma de decisiones.

Módulo 2.

Análisis de datos

Conocer las herramientas de analítica para la toma de decisiones.

Módulo 3.

El impacto de los datos en la empresas

Identificar las características, fuentes y las particularidades del tratamiento de datos masivos y su impacto en la organización.

Módulo 4.

Infraestructura de datos masivos

Identificar las tecnologías requeridas para el almacenamiento y tratamiento de datos masivos.

Módulo 5.

Tratamiento de datos masivos con Hadoop

Conocer y hacer uso de la herramienta Hadoop para el análisis y procesamiento masivo de datos.

Módulo 6.

Tratamiento de datos masivos Spark

Conocer y hacer uso de la herramienta Spark para el análisis y procesamiento masivo de datos.

Módulo 7.

Análisis predictivo

Conocer y hacer uso de distintas técnicas de análisis predictivo para el tratamiento de datos masivo en el sector industrial y de servicios.

Conoce a tus docentes

DR. JAVIER CALDERA MIGUEL

Desarrollador y divulgador de proyectos en el área de la Inteligencia Artificial, con participación en diversos proyectos financiados, y la publicación de varias decenas de artículos en diferentes foros. Profesional con más de 16 años de experiencia docente.

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