MAESTRÍA

BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Fecha de Inicio:

12 de agosto 2024

Horarios

Lunes a viernes de 19:00 a 22:00 horas y sábados de 10:00 a 13:00 horas
*Dependiendo el día que se oferte la materia se cursará una vez por semana

Modelo Educativo

12 asignaturas
(Mínimo 76 créditos)

Inversión:

Inscripción: $4,000 MXN
Costo por crédito: $3,578 MXN
(Costo de crédito sujeto a cambios anuales)

Modalidad:

Mixta
(presencial o a distancia)

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Perfil de Ingreso

El programa está dirigido a profesionistas con formación en las áreas de informática, sistemas, computación, administración de negocios, finanzas, economía, o bien, profesionistas de cualquier otro campo con experiencia profesional en el ámbito de la tecnología y metodología del big data.

TRASCIENDE CON ENFOQUE

La Maestría en Big Data e Inteligencia Artificial que oferta Posgrados Anáhuac Puebla, se enfoca en formar profesionales en el manejo de grandes volúmenes de datos con el apoyo de técnicas de inteligencia artificial, que profundizando en el desarrollo de competencias y la adquisición de conocimientos vanguardistas - teorías y prácticas - que generen valor a través de proyectos de investigación interdisciplinaria en el ámbito profesional, considerando el entorno social, cultural, económico, tecnológico, ambiental y político que los rodea y demostrando liderazgo de acción positiva al impulsar la calidad, la pertinencia social, la tecnología e innovación bajo una visión íntegra y sustentable a nivel regional, nacional e internacional, con un enfoque estratégico.

La estructura curricular está diseñada para que el alumno pueda trazar parte de su trayectoria académica y profesional de acuerdo a sus intereses y necesidades.

El Modelo Educativo Anáhuac está conformado por 4 asignaturas obligatorias.

Selecciona 2 asignaturas electiva del Área de Competencia de "Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial".

Selecciona 6 asignaturas electivas de las 12 Áreas de Competencia del programa.

Bloque obligatorio profesional (4 asignaturas) -

27 Créditos

Bloque electivo (8 asignaturas) -

49 Créditos

Total (12 asignaturas) -

76 Créditos

Bloque obligatorio profesional (4 asignaturas) - 27 Créditos

Bloque electivo (8 asignaturas) - 49 Créditos

Total (12 asignaturas) - 76 Créditos

Plan de Estudios

ASIGNATURAS OBLIGATORIAS

Liderazgo de Acción Positiva
Planeación Estratégica de las Organizaciones
Ciencia de Datos
Minería de Datos

CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia Artificial
Machine Learning
Blockchain
Internet de las Cosas
Realidad Virtual y Aumentada

DIRECCIÓN Y LIDERAZGO

Negociación Estratégica
Competencias de Liderazgo para la Gestión de Equipos de Alto Desempeño

PLANEACIÓN Y ESTRATEGIA

Simulación de Negocios
Visión Estratégica de la Tecnología

ANÁLISIS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Herramientas de Inteligencia de Negocios
Modelado y Visualización de Datos
Modelos y Herramientas de Analítica de Datos Aplicada a los Negocios
Administración de Riesgos de Negocio
Sistemas Estratégicos de Dirección y Evaluación de Desempeño

COMUNICACIÓN

Comunicación Digital
Gestión Estratégica de la Comunicación

ECONOMÍA Y FINANZAS

Empresas, Clústeres, Desarrollo Económico y Social
Finanzas Bursátiles y Digitales
Fundamentos Analíticos de Finanzas
Portafolios de Inversión

INGENIERÍA Y OPERACIONES

Lean Management
Sistemas de Gestión Empresarial
Six Sigma
Dirección de Operaciones en Empresas
Logística y Cadena de Suministro
Sistemas Flexibles de Manufactura

INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y EMPRENDIMIENTO

Administración de Proyectos
Design Thinking
Emprendimiento de Negocios
Mindset Digital
Negocios Electrónicos

MERCADOTECNIA

Comercio Electrónico y Estrategias de Mercadotecnia Digital
Análisis de Mercado y Toma de Decisiones
Estrategias de Mercadotecnia
Inteligencia y Perspectiva Estratégica del Consumidor

TALENTO HUMANO Y ORGANIZACIONAL

Consultoría y Desarrollo Organizacional
Gestión Integral del Talento

TOMA DE DECISIONES

Análisis de Datos Multivariante
Herramientas de Análisis de Decisiones
Estadística Avanzada
Estadística Descriptiva e Inferencial

SEMINARIOS Y TESIS

Proyecto Integrador
Temas Multidisciplinarios de Vanguardia
Temas Selectos Multidisciplinarios
Temas Selectos sobre Género
Temas Selectos sobre Vulnerabilidad, Discriminación y Equidad
Tesis de Maestría

BENEFICIOS DE ESTUDIAR ESTE PROGRAMA

1

Flexibilidad

Personaliza tu maestría con base a tus objetivos profesionales, eligiendo cuántas y qué asignaturas quieres estudiar en cada semestre. Además, puedes cursar materias en verano para avanzar en tu programa.

2

Networking

Enriquece tu experiencia académica al estudiar con alumnos de otras maestrías, lo cual te permitirá trabajar y colaborar en equipos con profesionales de diversas áreas para que desarrolles nuevos enfoques con base a su trayectoria.

3

Certificaciones

Cursa asignaturas que abonen a tu plan de estudios las cuales también te preparan para aplicar a la certificación de tu interés.

4

Internacionalización

Vive una experiencia internacional (intercambio, estancia de investigación, doble grado o programa corto) en alguna de las distintas modalidades que se ofrecen en instituciones con las que tenemos convenios.

Certificaciones

HRCI

Professional in Human Resources International

AMIB

Asociación Mexicana de Instituciones Bursátiles

POWER BI

Data Analyst Associate

SAP

Business Process Integration TS-410

SIX SIGMA

Green Belt

PMI

Project Management Certification

IBM

• Data Scientist - Machine Learning Specialist
• AI Foundations for Everyone, Specialization IBM

EdX

• Certificación Comunicación Estratégica para Negocios Digitales
• Certificación Posicionamiento y Marca Digital
• Micromaster Comunicación Estratégica para el Posicionamiento Digital

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Maestría

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Perfil Egreso

El Maestro en Big Data e Inteligencia Artificial es un experto en liderar y evaluar proyectos en empresas públicas o privadas que requieren conocimientos teóricos y prácticos de manejo de grandes volúmenes de datos utilizando inteligencia artificial; en dirigir equipos de trabajo y/o grupos de investigación y desarrollo tecnológico para la modernización de las empresas, siendo agente de cambio y líder de acción positiva.

Experiencia Internacional

Amplía tus horizontes académicos en un entorno internacional, donde tendrás la posibilidad de realizar estancias cortas y beneficiarte del conocimiento de profesores provenientes de diversas partes del mundo. Esta experiencia enriquecerá tu perspectiva profesional y te preparará para los desafíos globales.

Conoce a tus docentes

MTRA. PAULETTE VÁZQUEZ

Maestra en Blockchain Aplicado con enfoque en programación, fiscalidad y criptoeconomía. Cofundadora de We Are Blockchain A.C. impulsando la educación en blockchain en América Latina. Reconocida por contribuciones innovadoras en criptoeconomía y seguridad informática con LumitHub y ALSUR.

DR. ENRIQUE CABELLO

Es revisor de propuestas de proyectos nacionales, internacionales (H2020, agencias de investigación italiana, chilena y mexicana) y revisor de proyectos internacionales (H2020 y horizon). Ha colaborado con el Cuerpo Nacional de Policía como experto en la evaluación biométrica de los sistemas de control automáticos y manuales en fronteras.

DR. JONATHAN VILLANUEVA

Doctorado por la Universidad Popular Autónoma de Puebla (UPAEP) en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología. Sus áreas de interés son: Procesamiento Digital de Imágenes, Redes Neuronales Artificiales, Lógica Difusa, Robótica Móvil y Sistemas Embebidos de Tiempo Real.

DR. EDUARDO BERRA

Expositor nacional e internacional en temas de big data e innovación, internet de las cosas (IoT) herramienta educativa, cambios y programación para la 4ta revolución industrial, desarrollo de clúster para robótica, inteligencia artificial aplicada a la toma de decisiones, entre otros. Doctor en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología por la UPAEP.

DR. GERARDO REYES

Doctor en Ciencias Cognitivas (Instituto Nacional Politécnico de Grenoble-INPG, Francia) y Diplomado en Estudios Avanzados en Ciencias Cognitivas (INPG). Maestro en Ciencias Computacionales (CENIDET/TecNM-México). Profesor en la Universidad Rey Juan Carlos, de Madrid, España. Profesor de educación superior y posgrado, por más de 30 años en países como España, México y Francia. Investigador reconocido por el SNI de 2001 a 2019.

DR. JUAN MANUEL TORRES

Ingeniero en Sistemas Digitales y Computadoras por la Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco (México), Master (DEA) en el Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG, Francia) y Doctor en Ciencias Cognitivas en el INPG Francia y HDR (Habilitación a Dirigir Investigaciones) por la Université d'Avignon. Sus principales áreas de investigación: inteligencia artificial, extracción/recuperación de información, resumen automático de documentos, generación de texto y aprendizaje automático profundo.

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"Programa con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios de la Secretaría de Educación Pública por Decreto Presidencial publicado en el D.O.F el 26 de noviembre de 1982"

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